中国sonarqube修改检测规则-华克斯信息

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率，中国sonarqube修改检测规则， 降低风险，代理商sonarqube招标参数， 终开发更好的软件。SonarQube 在欧洲的三不同地点的开发团队每天都在使用。质量结果显示在墙上显示器!Kapsch TrafficCom (理事会) 是智能交通系统的提供商。它的系统采用信息和通信技术来支持和优化公路运输， 包括基础设施、车辆、用户和工业。它在各种交通应用领域的解决方案有助于减少道路交通造成的拥堵和环境污染， 提高交通安全和安全。理事会集团在33国家设有子公司和代表处， 并有3000多名员工。软件质量很重要， 因为 Kapsch 需要向其客户提供jia的软件解决方案， 同时遵循行业标准， 如汽车行业的 MISRA 准则。即将失去对软件质量的关注

Kapsch TrafficCom 因快速扩张而失去了对软件质量的关注。这种扩展导致了一些新的编程语言的使用， 并雇用了许多新的开发人员。理事会预见到需要更好地控制， 遵循编码准则， 并确保它开发的应用程序在发布之前达到了定义的质量目标。此外， 技术债务的趋势需要更加明显， 以帮助决策者达成关于重构与引入新特性的知情决策。由于理事会在静态代码分析中使用了几种不同的解决方案， 因此很难同时将整个代码库的这一概述放在一起。SONARQUBE 的自下而上采用

然后， 瑞典理事会办公室的遇到了 SonarQube。这一收养是由管理层和其他理事会的开发网站所采纳的自下而上的方法。在年内， 它将被采用在更多的地点， 并作为理事会的主要解决方案， 跟踪代码质量。在这一收养中， 关键是 SonarQube 使用相同的度量标准来衡量每种语言。理事会使用几种不同的语言， 现在它们都可以以统一的方式呈现。可以很*地看到当前的度量状态， 以及它们是否在正确的方向上移动。此外， 项目组合管理 (视图) 插件允许理事会从多语言应用程序中聚合质量度量， 将每个应用程序的质量统一起来， 并将应用程序进一步聚合到产品、项目和部门质量的统一演示中。更美好的是， '由于我们每夜都在分析我们的大部分产品， 所以现在每个人都可以按需获取xin的结果 (在每个聚合级别)'， 瑞典理事会的测试组长约翰 Esbj?rner 说。Kapsch TrafficCom 使用的主要功能包括:时间机器-跟踪关键代码质量度量的进度。视图-将多种语言聚合到产品/项目/部门中。差异视图-检查遗留项目中是否引入了新问题。Java API-创建自己的集成插件， 因为它已经做了宝丽来 ALM。SONARQUBE 结果显示在墙上显示器上

SonarQube 目前正被用于检查**过30应用程序和700k 代码行的代码质量，代理商sonarqube 安装， 并且这些数字预计会随着全年的采用而不断增加。它每天都被开发团队使用，sonarqube， 它们遍布欧洲三不同的开发站点。Esbj?rner 表示， '我们可以利用我们现有的詹金斯基础结构来触发静态分析， 从而缓解了向 SonarQube 的过渡， 因此*额外的服务器。让所有利益相关者通过 web 浏览器轻松地访问结果， 并显示在人们走过的墙壁监视器上， 从而提高了对代码质量的认识。这些指标已成为一种帮助， 以可视化需要做什么。早些时候， 开发人员知道代码需要重构， 但是很难得到标准的数据来向决策者展示。现在， 他们可以通过打开 web 浏览器并显示度量和代码来做到这一点。今天， 质量门是为所有语言定义的， 因此新功能并不总能战胜重构。在发布前始终满足di质量级别要求。

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量**的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。

SonarSource简介

代码质量是软件发明时出现的问题。代码质量差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 SonarSource， 我们提供了解决方案， 以提高维修性， 可靠性和安全性。性问题

这通常被称为技术债务。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 '代码气味'。从本质上说， 软件预计会随着时间的推移而改变， 这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之， 低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式， 而是数以千计的小问题与jia做法的结果。